• วิเคราะห์กระบวนการทำงานขององค์กร เพื่อหาโอกาสนำเทคโนโลยี AI มาปรับใช้และยกระดับการทำงาน
• ประเมินความพร้อมของข้อมูล ระบบ และบุคลากร สำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่การใช้ AI
• ร่วมออกแบบแผนและกลยุทธ์การนำ AI ไปใช้ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ
• ทำงานร่วมกับทีมธุรกิจ ทีมไอที และทีมข้อมูล เพื่อติดตามและขับเคลื่อนโครงการ AI Transformation
• วิเคราะห์ผลลัพธ์ของการใช้ AI และจัดทำรายงาน เพื่อเสนอแนะแนวทางการปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

1. วิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจ (Business Process Analysis) ศึกษาขั้นตอนการทำงานของหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อหาจุดที่สามารถปรับปรุงได้ด้วยเทคโนโลยี AI 
2. ออกแบบและทดสอบแนวทางการใช้ AI (Prompt & Workflow Design) สร้างและปรับแต่ง “Prompt” หรือคำสั่งให้ AI ทำงานได้ตรงตามวัตถุประสงค์ของผู้ใช้
3. ทดลองใช้งานจริง (Implementation & Evaluation) นำแนวทางหรือเครื่องมือ AI ไปใช้งานจริง พร้อมเก็บข้อมูลผลลัพธ์เพื่อวัดประสิทธิภาพและปรับปรุง
4. สนับสนุนการเปลี่ยนแปลงในองค์กร (Change Management) สื่อสารและฝึกอบรมให้พนักงานเข้าใจและปรับตัวกับเทคโนโลยีใหม่อย่างมั่นใจ
5. รายงานผลและนำเสนอข้อมูล (Reporting & Presentation) สรุปผลลัพธ์ทางธุรกิจจากการใช้ AI เพื่อเสนอผู้บริหารหรือทีมที่เกี่ยวข้อง 

1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล / วิศวกรข้อมูล (Data Scientist / Data Engineer)
2. นักวิเคราะห์ธุรกิจ / ที่ปรึกษา (Business Analyst / Consultant)
3. วิศวกรซอฟต์แวร์ / ผู้เชี่ยวชาญด้านไอที (Software Engineer / IT Specialist)
4. ฝ่ายทรัพยากรบุคคล / ทีมบริหารการเปลี่ยนแปลงองค์กร (HR / Change Management Team)

สถานที่ทำงาน

• ทำงานในองค์กรที่ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นหลัก เช่น บริษัทเทคโนโลยี บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ สตาร์ตอัป องค์กรเอกชน หน่วยงานรัฐ ธนาคาร บริษัทประกัน โรงพยาบาล หรือองค์กรขนาดใหญ่ที่มีระบบข้อมูลและระบบ AI ภายใน
  อาจทำงานประจำที่สำนักงานขององค์กร ศูนย์ข้อมูล (Data Center) หรือทำงานแบบ Hybrid และ Remote รวมถึงทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ผ่านระบบออนไลน์

เวลาทำงาน

• ทำงานตามนโยบายของแต่ละองค์กร โดยทั่วไปเป็นเวลาทำงานของสำนักงาน เช่น 09.00–18.00 น. หรือ 08.30–17.30 น.
  อาจต้องทำงานนอกเวลาในการแก้ไขปัญหาเร่งด่วน หรือปรับเวลาทำงานให้สอดคล้องกับโปรเจกต์และทีมงาน"

• ความรู้พื้นฐานด้าน AI/ML และ Generative AI Platforms (เช่น OpenAI, Azure AI)
• ทักษะ วิเคราะห์ข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ
• ความเข้าใจเกี่ยวกับ Prompt Engineering สำหรับออกแบบคำสั่งให้ AI ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ
• ความสามารถในการสื่อสารกับทั้งฝ่ายเทคนิคและฝ่ายธุรกิจ
• ทักษะด้าน การคิดเชิงระบบ (System Thinking) และ การแก้ปัญหาอย่างเป็นขั้นตอน
• ความสามารถในการทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงาน
• ความสนใจในการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่อยู่เสมอ 

โอกาส 

• สามารถเติบโตในสายงานด้านการเปลี่ยนผ่านองค์กร เช่น Junior Analyst → Senior AI Transformation Analyst → Transformation Lead หรือ Digital Transformation Manager
• สามารถพัฒนาไปสู่บทบาทผู้เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ AI การวาง Roadmap และการบริหาร Portfolio โครงการ AI ขององค์กร
• มีโอกาสทำงานกับบริษัทที่ปรึกษา องค์กรเทคโนโลยี หรือโครงการนวัตกรรมขนาดใหญ่ในหลากหลายอุตสาหกรรม
• ผู้ที่มีประสบการณ์สูงสามารถเติบโตสู่ตำแหน่ง Head of AI Transformation, Director หรือ Chief Digital / AI Officer โดยต้องมีทักษะด้านการบริหารการเปลี่ยนแปลงและการสื่อสารเชิงกลยุทธ์

ความท้าทาย

• ต้องปรับตัวอย่างรวดเร็วกับเทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
• ต้องเข้าใจทั้งภาษาทางธุรกิจและทางเทคนิคเพื่อสื่อสารกับทีมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ต้องจัดการกับความคาดหวังของผู้บริหารและผู้ใช้งานที่แตกต่างกัน
• ต้องสร้างความเชื่อมั่นในเทคโนโลยี AI ให้กับผู้ใช้ในองค์กร

ผลตอบแทน

• รายได้เริ่มต้นประมาณ 30,000–55,000 บาทต่อเดือน ขึ้นอยู่กับความรู้ด้านข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ความเข้าใจเชิงธุรกิจ และประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์กระบวนการทำงานขององค์กร ผู้ที่มีทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูล การออกแบบแผน AI Transformation
• ได้รับประสบการณ์ตรงจากการทำงานในโครงการ AI จริงขององค์กร  

หมายเหตุ* ข้อมูลเงินเดือนไม่ใช่ข้อมูลที่บริษัท MFEC เป็นผู้ให้หรือรับรอง โดยข้อมูลเงินเดือนเป็นการอ้างอิงจากการสำรวจตลาดโดยภาพรวม 

ข้อมูลสายการเรียนที่เกี่ยวข้อง

• วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering)
• วิทยาการข้อมูล (Data Science)
• เทคโนโลยีสารสนเทศ (Information Technology)
• ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
• การจัดการธุรกิจดิจิทัล (Digital Business Management)
• วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) 

• พี่ต้นแบบวิศวกรข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เชิงประยุกต์ (Applied Data and AI Engineer)  [สัมภาษณ์เมื่อวันที่ 17/11/2568]
• [สนับสนุนข้อมูลอาชีพโดยบริษัท เอ็ม เอฟ อี ซี จำกัด (มหาชน)]
  www.mfec.co.th