นิยามสั้นๆ
ผู้เชี่ยวชาญที่เชื่อมระหว่างธุรกิจและเทคโนโลยี AI รวมถึงออกแบบและนำโซลูชัน AI ไปใช้ให้ตอบโจทย์ธุรกิจ
📃 ลักษณะงาน
- วิเคราะห์ปัญหาและความต้องการทางธุรกิจของลูกค้า เพื่อเสนอแนวทางการใช้เทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม
- ออกแบบโซลูชันด้าน AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจและกระบวนการทำงานขององค์กร
- ทำงานร่วมกับทีมเทคนิค เช่น Data Scientist, AI Engineer และ Developer เพื่อพัฒนาและนำโซลูชันไปใช้งานจริง
- ให้คำปรึกษา แนะนำ และอธิบายการทำงานของระบบ AI แก่ลูกค้าและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
- ติดตามผลการใช้งาน ปรับปรุงโซลูชัน และช่วยแก้ไขปัญหาเพื่อให้ระบบ AI สร้างคุณค่าได้อย่างต่อเนื่อง
📊 ขั้นตอนการทำงาน
- ทำความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจของลูกค้า วิเคราะห์ข้อมูลและพูดคุยกับผู้บริหารเพื่อค้นหาโอกาสที่โซลูชัน AIจะช่วยได้
- ออกแบบแนวทางโซลูชัน AI กำหนดกรณีการใช้งาน (Use Case) วางโครงสร้างระบบ และสร้างต้นแบบ (Prototype)
- ประสานงานกับทีมเทคนิค ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรเพื่อนำ AI เข้าสู่ระบบขององค์กร
- นำเสนอและสื่อสารผลลัพธ์ จัดทำสไลด์ พรีเซนเทชัน หรือเดโม เพื่อให้ลูกค้าเห็นคุณค่าของโซลูชันอย่างชัดเจน
- ติดตามและปรับปรุงโซลูชัน ประเมินผลการใช้งานจริง และพัฒนาแนวทางให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีและตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
👩🏻💻 อาชีพที่ต้องทำงานร่วมกัน
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
- วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)
- นักพัฒนาระบบ (Software Engineer / AI Engineer)
- ที่ปรึกษาธุรกิจและทีมขายเทคนิค (Business Consultant / Pre-sales Engineer)
🏢 สถานที่และเวลาทำงาน
สถานที่ทำงาน
- ทำงานในองค์กรที่ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นหลัก เช่น บริษัทเทคโนโลยี บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ สตาร์ตอัป องค์กรเอกชน หน่วยงานรัฐ ธนาคาร บริษัทประกัน โรงพยาบาล หรือองค์กรขนาดใหญ่ที่มีระบบข้อมูลและระบบ AI ภายใน
อาจทำงานประจำที่สำนักงานขององค์กร ศูนย์ข้อมูล (Data Center) หรือทำงานแบบ Hybrid และ Remote รวมถึงทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ผ่านระบบออนไลน์
เวลาทำงาน
- ทำงานตามนโยบายของแต่ละองค์กร โดยทั่วไปเป็นเวลาทำงานของสำนักงาน เช่น 09.00–18.00 น. หรือ 08.30–17.30 น.
อาจต้องทำงานนอกเวลาในการแก้ไขปัญหาเร่งด่วน หรือปรับเวลาทำงานให้สอดคล้องกับโปรเจกต์และทีมงาน
✅ ความรู้ความสามารถที่ต้องใช้
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และ Machine Learning รวมถึงเทคนิคอย่าง NLP, Computer Vision, Predictive Analytics
- ทักษะการทำความเข้าใจและแปลง ปัญหาทางธุรกิจให้เป็นโซลูชัน AI ที่ใช้งานได้จริง
- ความรู้ด้าน API, Database และ System Integration เพื่อให้ AI ทำงานร่วมกับระบบขององค์กรได้
- ทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และความสามารถในการนำเสนอเชิงมืออาชีพ
- ทักษะการสื่อสารและการบริหารความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง (Stakeholders)
- ความสามารถในการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง
💵 โอกาส ความท้าทาย และผลตอบแทน
โอกาส
- ได้ทำงานแนวหน้าของเทคโนโลยี AI และมีส่วนร่วมในการผลักดันองค์กรให้เปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัล
- โอกาสเติบโตในสายอาชีพด้านเทคโนโลยีและที่ปรึกษา เช่น AI Architect, AI Project Manager หรือ Business Solution Director
- ได้สร้างนวัตกรรมที่มีผลลัพธ์ชัดเจนต่อธุรกิจและสังคม
- ได้ร่วมงานกับองค์กรขนาดใหญ่และลูกค้าหลากหลายอุตสาหกรรม ทำให้ได้ประสบการณ์กว้างและเชื่อมโยงเครือข่ายวิชาชีพ
ความท้าทาย
- ต้องเข้าใจทั้งเทคโนโลยีและธุรกิจอย่างลึกซึ้ง เพื่อออกแบบโซลูชันที่ตอบโจทย์ทั้งสองด้าน
- ต้องสื่อสารเรื่องเทคนิคที่ซับซ้อนให้คนทั่วไปเข้าใจได้ง่าย ซึ่งต้องอาศัยทักษะการเล่าเรื่องและความมั่นใจสูง
- ต้องอัปเดตความรู้ด้าน AI อยู่เสมอ เพราะเทคโนโลยีนี้เปลี่ยนแปลงรวดเร็วมาก
- ต้องบริหารความคาดหวังของลูกค้าและทีมภายใน ให้สมดุลระหว่างสิ่งที่ “อยากได้” และสิ่งที่ “ทำได้จริง”
ผลตอบแทน
- รายได้เริ่มต้นประมาณ 30,000–60,000 บาทต่อเดือน ขึ้นอยู่กับความรู้ด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ประสบการณ์ในการให้คำปรึกษา และอุตสาหกรรมของลูกค้า
หมายเหตุ* ข้อมูลเงินเดือนไม่ใช่ข้อมูลที่บริษัท MFEC เป็นผู้ให้หรือรับรอง โดยข้อมูลเงินเดือนเป็นการอ้างอิงจากการสำรวจตลาดโดยภาพรวม
- มีโอกาสได้รับค่าคอมมิชชั่นหรือโบนัสจากโครงการที่ประสบความสำเร็จ
- ได้เข้าถึงเครื่องมือระดับองค์กร (Enterprise Tools) ที่ใช้ในงานจริงของอุตสาหกรรม เช่น Azure AI หรือ AWS AI Services
🖥️ ช่องทางการศึกษาความรู้เพิ่มเติม
📚 ข้อมูลสายการเรียนที่เกี่ยวข้อง
ข้อมูลสายการเรียนที่เกี่ยวข้อง
- ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
- วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science)
- วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering)
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)
- เทคโนโลยีสารสนเทศ (Information Technology)
- วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering)
- การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ หรือบริหารธุรกิจที่เน้นเทคโนโลยี (IT Management / Business Technology Management)
🌐 แหล่งอ้างอิง
- พี่ต้นแบบวิศวกรข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เชิงประยุกต์ (Applied Data and AI Engineer) [สัมภาษณ์เมื่อวันที่ 17/11/2568]
- [สนับสนุนข้อมูลอาชีพโดยบริษัท เอ็ม เอฟ อี ซี จำกัด (มหาชน)]
www.mfec.co.th