ข้อมูลอาชีพที่ปรึกษาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ (AI Solution Consultant) 

วันศุกร์ที่ 16 มกราคม 2569 เวลา 08:21 • ใช้เวลาอ่าน 2 นาที

 

นิยามสั้นๆ

 

ผู้เชี่ยวชาญที่เชื่อมระหว่างธุรกิจและเทคโนโลยี AI  รวมถึงออกแบบและนำโซลูชัน AI ไปใช้ให้ตอบโจทย์ธุรกิจ

 

📃 ลักษณะงาน
  • วิเคราะห์ปัญหาและความต้องการทางธุรกิจของลูกค้า เพื่อเสนอแนวทางการใช้เทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม
  • ออกแบบโซลูชันด้าน AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจและกระบวนการทำงานขององค์กร
  • ทำงานร่วมกับทีมเทคนิค เช่น Data Scientist, AI Engineer และ Developer เพื่อพัฒนาและนำโซลูชันไปใช้งานจริง
  • ให้คำปรึกษา แนะนำ และอธิบายการทำงานของระบบ AI แก่ลูกค้าและผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
  • ติดตามผลการใช้งาน ปรับปรุงโซลูชัน และช่วยแก้ไขปัญหาเพื่อให้ระบบ AI สร้างคุณค่าได้อย่างต่อเนื่อง
📊 ขั้นตอนการทำงาน
  1. ทำความเข้าใจปัญหาทางธุรกิจของลูกค้า วิเคราะห์ข้อมูลและพูดคุยกับผู้บริหารเพื่อค้นหาโอกาสที่โซลูชัน AIจะช่วยได้
  2. ออกแบบแนวทางโซลูชัน AI กำหนดกรณีการใช้งาน (Use Case) วางโครงสร้างระบบ และสร้างต้นแบบ (Prototype) 
  3. ประสานงานกับทีมเทคนิค ร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรเพื่อนำ AI เข้าสู่ระบบขององค์กร
  4. นำเสนอและสื่อสารผลลัพธ์ จัดทำสไลด์ พรีเซนเทชัน หรือเดโม เพื่อให้ลูกค้าเห็นคุณค่าของโซลูชันอย่างชัดเจน
  5. ติดตามและปรับปรุงโซลูชัน ประเมินผลการใช้งานจริง และพัฒนาแนวทางให้สอดคล้องกับเทคโนโลยีและตลาดที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ 
👩🏻‍💻 อาชีพที่ต้องทำงานร่วมกัน
  1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
  2. วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)
  3. นักพัฒนาระบบ (Software Engineer / AI Engineer)
  4. ที่ปรึกษาธุรกิจและทีมขายเทคนิค (Business Consultant / Pre-sales Engineer)
🏢 สถานที่และเวลาทำงาน

สถานที่ทำงาน

  • ทำงานในองค์กรที่ใช้ข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นหลัก เช่น บริษัทเทคโนโลยี บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ สตาร์ตอัป องค์กรเอกชน หน่วยงานรัฐ ธนาคาร บริษัทประกัน โรงพยาบาล หรือองค์กรขนาดใหญ่ที่มีระบบข้อมูลและระบบ AI ภายใน
    อาจทำงานประจำที่สำนักงานขององค์กร ศูนย์ข้อมูล (Data Center) หรือทำงานแบบ Hybrid และ Remote รวมถึงทำงานร่วมกับทีมต่าง ๆ ผ่านระบบออนไลน์

 

เวลาทำงาน

  • ทำงานตามนโยบายของแต่ละองค์กร โดยทั่วไปเป็นเวลาทำงานของสำนักงาน เช่น 09.00–18.00 น. หรือ 08.30–17.30 น.
    อาจต้องทำงานนอกเวลาในการแก้ไขปัญหาเร่งด่วน หรือปรับเวลาทำงานให้สอดคล้องกับโปรเจกต์และทีมงาน
✅ ความรู้ความสามารถที่ต้องใช้
  • ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และ Machine Learning รวมถึงเทคนิคอย่าง NLP, Computer Vision, Predictive Analytics  
  • ทักษะการทำความเข้าใจและแปลง ปัญหาทางธุรกิจให้เป็นโซลูชัน AI ที่ใช้งานได้จริง  
  • ความรู้ด้าน API, Database และ System Integration เพื่อให้ AI ทำงานร่วมกับระบบขององค์กรได้  
  • ทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา และความสามารถในการนำเสนอเชิงมืออาชีพ  
  • ทักษะการสื่อสารและการบริหารความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง (Stakeholders)  
  • ความสามารถในการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง
💵 โอกาส ความท้าทาย และผลตอบแทน

โอกาส 

  • ได้ทำงานแนวหน้าของเทคโนโลยี AI และมีส่วนร่วมในการผลักดันองค์กรให้เปลี่ยนผ่านสู่ยุคดิจิทัล  
  • โอกาสเติบโตในสายอาชีพด้านเทคโนโลยีและที่ปรึกษา เช่น AI Architect, AI Project Manager หรือ Business Solution Director 
  • ได้สร้างนวัตกรรมที่มีผลลัพธ์ชัดเจนต่อธุรกิจและสังคม
  • ได้ร่วมงานกับองค์กรขนาดใหญ่และลูกค้าหลากหลายอุตสาหกรรม ทำให้ได้ประสบการณ์กว้างและเชื่อมโยงเครือข่ายวิชาชีพ

 

ความท้าทาย 

  • ต้องเข้าใจทั้งเทคโนโลยีและธุรกิจอย่างลึกซึ้ง เพื่อออกแบบโซลูชันที่ตอบโจทย์ทั้งสองด้าน 
  • ต้องสื่อสารเรื่องเทคนิคที่ซับซ้อนให้คนทั่วไปเข้าใจได้ง่าย ซึ่งต้องอาศัยทักษะการเล่าเรื่องและความมั่นใจสูง
  • ต้องอัปเดตความรู้ด้าน AI อยู่เสมอ เพราะเทคโนโลยีนี้เปลี่ยนแปลงรวดเร็วมาก 
  • ต้องบริหารความคาดหวังของลูกค้าและทีมภายใน ให้สมดุลระหว่างสิ่งที่ “อยากได้” และสิ่งที่ “ทำได้จริง”

 

 ผลตอบแทน 

  • รายได้เริ่มต้นประมาณ 30,000–60,000 บาทต่อเดือน ขึ้นอยู่กับความรู้ด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ประสบการณ์ในการให้คำปรึกษา และอุตสาหกรรมของลูกค้า

หมายเหตุ* ข้อมูลเงินเดือนไม่ใช่ข้อมูลที่บริษัท MFEC เป็นผู้ให้หรือรับรอง โดยข้อมูลเงินเดือนเป็นการอ้างอิงจากการสำรวจตลาดโดยภาพรวม 

  • มีโอกาสได้รับค่าคอมมิชชั่นหรือโบนัสจากโครงการที่ประสบความสำเร็จ
  • ได้เข้าถึงเครื่องมือระดับองค์กร (Enterprise Tools) ที่ใช้ในงานจริงของอุตสาหกรรม เช่น Azure AI หรือ AWS AI Services 
🖥️ ช่องทางการศึกษาความรู้เพิ่มเติม

 

📚 ข้อมูลสายการเรียนที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลสายการเรียนที่เกี่ยวข้อง

  • ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
  • วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science)
  • วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (Computer Engineering)
  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science)
  • เทคโนโลยีสารสนเทศ (Information Technology)
  • วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (Software Engineering) 
  • การจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ หรือบริหารธุรกิจที่เน้นเทคโนโลยี (IT Management / Business Technology Management) 
🌐 แหล่งอ้างอิง
  • พี่ต้นแบบวิศวกรข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เชิงประยุกต์ (Applied Data and AI Engineer)  [สัมภาษณ์เมื่อวันที่ 17/11/2568]
  • [สนับสนุนข้อมูลอาชีพโดยบริษัท เอ็ม เอฟ อี ซี จำกัด (มหาชน)]
    www.mfec.co.thNew-Logo-MFEC-More.-2023.jpg

 

0

แนะนำอาชีพใกล้เคียง

ไม่มีข้อมูล

รู้จักอาชีพผ่านกิจกรรม

ไม่มีข้อมูล